Cargando...Presto es un motor de consulta distribuido y de código abierto que permite a los usuarios ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos utilizando un lenguaje de consulta SQL estándar. Presto fue creado por Facebook y es mantenido por la Fundación Presto. El objetivo principal de Presto es permitir a los usuarios ejecutar consultas SQL en grandes cantidades de datos almacenados en diferentes sistemas de almacenamiento de datos, como Hadoop HDFS, Cassandra, MongoDB, MySQL, PostgreSQL y otros.
Presto se basa en una arquitectura distribuida que utiliza un conjunto de nodos de coordinación y de trabajadores para procesar consultas. Los nodos de coordinación son responsables de recibir consultas, dividirlas en tareas más pequeñas y distribuirlas a los nodos de trabajadores para su procesamiento. Los nodos de trabajadores son responsables de procesar las tareas asignadas por los nodos de coordinación y devolver los resultados.
Características principales de Presto DB
- Arquitectura distribuida: Presto está diseñado para ser altamente escalable y tolerante a fallos. Utiliza una arquitectura de procesamiento distribuido en la que las consultas se dividen en tareas más pequeñas que se ejecutan en diferentes nodos del clúster.
- Alta velocidad: Presto se enfoca en el rendimiento y la velocidad en el procesamiento de consultas. Utiliza técnicas de procesamiento en memoria y paralelización para acelerar el procesamiento de consultas.
- Soporte para múltiples fuentes de datos: Presto es capaz de conectarse a diversas fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL, sistemas de archivos como HDFS y almacenamiento en la nube como Amazon S3 y Google Cloud Storage.
- Lenguaje de consulta SQL: Presto utiliza SQL como lenguaje de consulta, lo que facilita a los usuarios escribir y ejecutar consultas en una variedad de fuentes de datos. Presto también es compatible con la sintaxis ANSI SQL estándar, lo que facilita la migración de otras herramientas de análisis de datos.
- Escalabilidad: Presto es capaz de manejar grandes volúmenes de datos y escalar en función de las necesidades de la empresa. Es capaz de procesar consultas que involucran petabytes de datos y puede escalarse para manejar cientos o miles de nodos.
- Conector JDBC: Presto incluye un conector JDBC que permite a las aplicaciones y herramientas que utilizan JDBC, como Tableau y Power BI, conectarse directamente a Presto y realizar consultas.
- Compatibilidad con varias herramientas: Presto es compatible con una amplia gama de herramientas de análisis de datos, incluyendo Apache Superset, Apache Zeppelin, Jupyter Notebooks y más. Esto facilita la integración de Presto en un ecosistema de herramientas de análisis de datos existente.
Empresas que utilizan Presto DB en su día a día
- Facebook: Como uno de los desarrolladores originales de Presto, Facebook utiliza esta herramienta para realizar consultas en su enorme infraestructura de datos.
- Airbnb: Airbnb utiliza Presto para procesar grandes volúmenes de datos y realizar análisis en tiempo real.
- Netflix: Netflix utiliza Presto para realizar análisis de datos y mejorar la experiencia del usuario en su plataforma de streaming.
- Uber: Uber utiliza Presto para analizar los datos de sus viajes y mejorar sus operaciones de negocio.
- LinkedIn: LinkedIn utiliza Presto para procesar grandes volúmenes de datos de sus usuarios y mejorar la personalización de sus servicios.
- Twitter: Twitter utiliza Presto para analizar los datos de sus usuarios y mejorar su plataforma de redes sociales.
- Grubhub: Grubhub, una empresa de entrega de alimentos en línea, utiliza Presto para analizar los datos de los pedidos y mejorar la eficiencia de su negocio.
- Atlassian: Atlassian, una empresa de software de colaboración empresarial, utiliza Presto para procesar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa sobre sus usuarios y productos.
- Walmart: Walmart utiliza Presto para procesar grandes volúmenes de datos de sus operaciones de tiendas y en línea, y para tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
- Verizon: Verizon utiliza Presto para analizar los datos de su red y mejorar el rendimiento y la fiabilidad de sus servicios de comunicaciones.
- Comcast: Comcast utiliza Presto para analizar los datos de su plataforma de televisión por cable y ofrecer una experiencia de usuario más personalizada.
- Lyft: Lyft utiliza Presto para analizar los datos de sus viajes y mejorar sus operaciones de negocio.
- Alibaba: Alibaba, una de las mayores empresas de comercio electrónico del mundo, utiliza Presto para analizar datos de negocios y tomar decisiones informadas.
- IBM: IBM utiliza Presto para procesar y analizar grandes volúmenes de datos para sus clientes y para desarrollar soluciones de análisis de datos de extremo a extremo.
- Square: Square, una empresa de pagos en línea, utiliza Presto para procesar grandes volúmenes de datos de transacciones y tomar decisiones informadas sobre su negocio.
- Tesco: Tesco, una cadena de supermercados del Reino Unido, utiliza Presto para analizar los datos de las ventas y del inventario en tiempo real.
- Criteo: Criteo, una empresa de publicidad en línea, utiliza Presto para procesar grandes volúmenes de datos de sus clientes y ofrecer anuncios personalizados en tiempo real